Zebris 3D mozgásanalizáló és dinamikus EMG rendszerrel készült munkákból született publikációk
1. Fazekas G, Fehér M, Stefanik Gy, Boros Zs, Kocsis L. 3 dimenziós mozgáselemzés alkalmazási lehetőségei a rehabilitációban. Rehabilitáció, 2001;11(3):89-91.
2. Fazekas G, Fehér M, Kocsis L, Stefanik Gy, Boros Zs, Jurák M. Kinematikai paraméterek alkalmazása a centrális eredetű motoros károsodás felmérésére és az állapotváltozás követésére. Ideggyogy Sz, 2002;55(7-8):268-272.
3. Stefanik Gy, Boros Zs, Fazekas G. 3 dimenziós mozgáselemzés a gyógytornász munkájában. Mozgásterápia, 2002;11(3):9-12.
4. Stefanik Gy, Boros Zs, Fazekas G. Application of Ultrasound Based 3 Dimensional Motion Analyser System in Physical Medicine and Rehabilitation. In: Penninger A, Ziaja Gy, Vörös G (eds.) Gépészet 2002. Proceedings of the 3rd Conference on Mechanical Engineering. Springer Verlag, Budapest, 2002:863-867.
5. Horváth M, Fazekas G. The Applications of Kinesiological Electromyography especially in the Treatment of Patients with Brain Injury. In: Penninger A, Ziaja Gy, Vörös G (eds.) Gépészet 2002. Proceedings of the 3rd Conference on Mechanical Engineering. Springer Verlag, Budapest, 2002:833-837.
6. Fazekas G, Stefanik Gy, Horváth Zs. Felső végtagi motoros károsodás felmérésére kifejlesztett mozgásanalizáló program. Rehabilitáció, 2003;13(2):16-19.
7. Horváth M, Fazekas G. Mozgáskárosodás felmérése elektromiográfiával: a kineziológiai EMG. Ideggyogy Sz, 2003;56(11-12):360-369.
8. Herczeg E, Baumgartner I, Fazekas G, Kovács Zs, Nepusz T. Mozgásanalizáló rendszer alkalmazása féloldali bénult betegek kézfunkciójának felmérésre. Rehabilitáció, 2004;14(4): 31-34.
9. Pilissy T, Klauber A, Fazekas G, Laczkó J. Improving functional electrical stimulation driven cycling by proper synchronization of the muscles. Ideggyógy Sz 2008;61(5-6):162-167.
10. Keresztényi Z, Cesari P, Fazekas G, Laczkó J. The relation of hand and arm configuration variances while tracking geometric figures in Parkinson’s disease –aspects for rehabilitation. Int J Rehabil Res 2009;32:53-63.IF: 0,358
11. Katona P, Pilissy T, Fazekas G, Klauber A, Laczkó J. A non-invasive method for the examination of muscle geometry to the exploration of the context of the muscle activities and muscle length changes. Biomechanica Hungarica 2010;3:101-105.
12. Tibold R, Fazekas G, Laczkó J. Three-dimensional model to predict muscle forces and the irrelation to motor variances in reaching arm movements. J Appl Biomech 2011;27:362-374. IF: 0,761
13. Szabó DV: Hemiparetikus betegek felső végtagi mozgáselemzése robotos terápia fejlesztéséhez. Magyar Rehabilitációs Társaság XXXVIII. Vándorgyűlése, Debrecen. Az absztrakt megjelent: Rehabilitáció 2019;29(2-3):59.
További, mozgáselemzéssel kapcsolatos publikációk OORI-BME együttműködésben
1. Jobbágy Á, Fazekas G, Károly R. Resolution and repeatability of tapping tests. In: Hutten H, Krösl P (eds.) Proceedings of the 2nd European Medical and Biological EngineeringC onference (EMBEC), Vienna. Verlag der Technischen Universitat, Graz, 2002:1710-11.
2. Jobbágy Á, Harcos P, Károly R, Fazekas G. Analysis of theFinger-Tapping Movement. J Neurosci Meth, 2005;141(1):29-39. – IF 1,784
3. Jobbágy Á, Fazekas G. Agyérkatasztrófát szenvedett betegek objektív minősítése. IME, 2006;5(1):38-41.
4. Jobbágy Á, Harcos P, Fazekas G. Clinical Application of a Movement Analyzer. In: Proceedings of the World Congresson Medical Physics and Biomedical Engineering, Seoul, Korea. IFMBE Proceedings, 2006;14:2758-2762.
5. Jobbágy A, Fazekas G. Rating Stroke Patients Based on Movement Analysis Proceedings of the 11th Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing (MEDICON’2007), June 26-30 2007, Ljubljana, Slovenia, pp. 266-269.
6. Jobbágy Á, Harcos P, Fazekas G. Mozgásanalízis alkalmazása neurológiai betegségek diagnosztizálására: Gyakran használt mozgásminták. In: Halász G (szerk.) Modellezés a biomechanikában. Műegyetemi kiadó, Budapest, 2007:58-64.
7. Jobbágy Á,Fazekas G. Mozgásanalízis alkalmazása neurológiai betegségek diagnosztizálására: Agyérkatasztrófát szenvedett betegek minősítése mozgásanalízis alapján.. In: Halász G (szerk.) Modellezés a biomechanikában. Műegyetemi kiadó, Budapest, 2007:79-81.
8. Jobbágy Á, Simon P, Fazekas G, Harcos P. Grósz Z. Objective Evaluation of Stroke Patients’ Movement. 14th Nordic Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics, 2008. June 16-20, Riga, Latvia. In: Katashev A, Dekhtyar Y, Spigulis J (eds.) IFMBE Proceedings, Springer Verlag Berlin, 2008;20:127-130.
9. Jobbágy Á, Harcos P, Fazekas G, Valálik I. Mozgásérzékelő eszközök neurológiai betegségben szenvedők aktuális állapotának elemzésére. Ideggyógy Sz 2010;63:125-128. IF: 0,236
10. Jobbágy Á, Marik AR, Fazekas G. Quantification of the Upper Extremity Motor Functions of Stroke Patients Using a Smart Nine-Hole Peg Tester. J Healthc Eng. 2018 Apr 10;2018:7425858. doi: 10.1155/2018/7425858. eCollection 2018. – IF: 1,261
Dr. habil Fazekas Gábor PhD
főorvos
Tóth András
tudományos munkatárs
Országos Orvosi Rehabilitációs Intézet
1121 Budapest, Szanatórium utca 19.
reharob@hotmail.com
Designed with Mobirise website templates